Standardowe wyszukiwarki a Inteligentne Systemy Wyszukiwania i Analizowania Informacji
Popularne wyszukiwarki internetowe, choć często wykorzystywane przez użytkowników, posiadają szereg niedoskonałości, które wyklucza je z zadań mających na celu przeszukanie i rzetelne zanalizowanie dużej ilości danych. W wynikach wyszukiwania często wyświetlają się strony, których użytkownicy wcale nie poszukiwali (głównie to strony pornograficzne). Często też najwyższe wyniki w wyszukiwarkach mają nie strony, które zawierają treść najbliższą wyszukiwanej frazie, ale te, które opłaciły swoje wysokie miejsce. Zamiast więc rzetelnego wyniku, Internauci otrzymują dużo reklamowych linków związanych z wpisywanych przez nich frazami.
Nasuwają się zatem dwa wnioski. Po pierwsze, wyszukiwarki przekłamują wyniki, wciąż są niedoskonałymi narzędziami wyszukującymi. Po drugie, łatwo je oszukać i wykorzystać.
Jeżeli więc chcemy stworzyć wiarygodną statystykę z określonego zbioru danych, lepiej zapomnieć o standardowych wyszukiwarkach i skorzystać z Inteligentnych Systemów Wyszukiwania i Analizy Informacji.
Czym są Inteligetnte Systemy Wyszukiwania i Analizowani Informacji?
Inteligentne Systemy Wyszukiwania i Analizowania Informacji (ISWAI) to zaawansowane narzędzia, bazujące na algorytmach Sztucznej Inteligencji. Pozwalają na prowadzenie skomplikowanych działań związanych z wyszukiwaniem, zbieraniem, przetwarzaniem i analizą ogromnych zbiorów informacji (baz danych, dokumentów, stron internetowych itp.).
Dwie podstawowe techniki wyszukiwania to:
- Information retrival (IR, ang. wyszukiwanie informacji) – to technika polegająca na wyszukiwaniu dokumentów z nieuporządkowanych zbiorów dokumentów (jak e-maile, zbiory stron www). IR ma charakter interdyscyplinarny, opiera się na informatyce, matematyce, bibliotekoznawstwie, informatyce, psychologii poznania, lingwistyce, statystyce. Ta technika wyszukiwania stosowana jest w ogromnych zbiorach informacji, np. w bibliotekach publicznych, na uniwersytetach.
- Information extatraction (IE, ang. wydobywanie informacji) – to systemy, które z nieuporządkowanego zbioru tekstów wydobywają i strukturują określone, rzeczowe informacje. Korzystają z technik obecnie stosowanych w text miningu. W odróżnieniu od IR, system IE nie wyszukuje informacji po słowach kluczowych, lecz wydobywa fakty o ustalonych wcześniej parametrach, a efekty prac przedstawia od razu na wykresach, w tabelach itp. Zebrane fakty mogą być wykorzystywane do analizowania trendów wynikających z analizy ogromnej liczby informacji, pochodzących z różnych, nieuporządkowanych źródeł.
Poza tymi technikami, istotną częścią dziedziny automatycznego wyszukiwania i porządkowania informacji jest również text mining. Polega on na znalezieniu w tekście określonych słów lub fraz, a następnie dalszej obróbki wyszukanych danych. Metody text miningu stosowane są m.in. do statystycznego przetwarzania: wybranej grupy tekstów, wiadomości poczty elektronicznej, odpowiedzi na pytania ankietowe, komentarzy do sesji giełdowych i zdarzeń dotyczących spółek, życiorysów zawodowych, czy listów motywacyjnych.
Rzetelna analiza danych jako fundament skutecznej Analizy Biznesowej (Business Intelligence)
Zbieranie danych i rzetelna ich analiza wykorzystywana jest w działaniach biznesowych, które wymagają ciągłego monitorowania ogromnych ilości danych i tworzenia wniosków, wykresów, zestawień na podstawie zbadanego materiału.
Do tego celu służą tzw. Inteligentne Systemy Wspomagania Decyzji (ISWD, z ang. DSS – Intelligence Decision Support Systems). To systemy, które dostarczają informacji i wiedzy, wykorzystywanej przy podejmowaniu decyzji, głównie przez kierownictwo średniego i wysokiego szczebla oraz analityków korporacyjnych. Pozwalają wykorzystać dane i modele dla rozpoznania, zrozumienia i sformułowania problemu. Wspomagają tworzenie projektów rozwiązań, umożliwiają wielokierunkowe prognozy i analizy ich efektywności, niezbędne do oceny wariantów i wyboru wariantu optymalnego – podjęcia decyzji.
Systemy te zwiększają efektywność decyzji, a dzięki nim można uzyskać szerszy ogląd konkretnego problemu. Symulują efekty różnych wariantów decyzji oraz umożliwiają badanie wpływu różnych scenariuszy rozwoju sytuacji w przedsiębiorstwie na efekty uzyskane dzięki podjętym decyzjom.
Szerszym pojęciem, w którym zawierają się ISWD jest tzw. Analiza Biznesowa (z ang. Business Intelligence, BI), która obejmuje:
- analizę danych tekstowych (maili, rozmów gg, livechata, rozmów telefonicznych) pod określonym kątem, np. poziomu satysfakcji klientów, skutecznosci rozmów, stanu emocjonalnego konsultanta i klienta, znajomości marki, jakości działania serwisu, blokerów w rozmowie),
- analizę danych statystynczych,
- wnioskowanie na bazie uczenia się.
Analiza Biznesowa przede wszystkim zbiera ogromne ilości danych, analizuje je i tworzy kluczowe wskaźniki efektywności działania przedsiębiorstwa. To narzędzie wykorzystywane przez menadżerów i specjalistów zajmujących się analizami i strategią. Analiza Biznesowa pozwala im kontrolować wyniki na bieżąco analizowanych danych. Zamiast przeglądania zbiorów setek liczb, dane prezentowane są przystępnie w formie obrazkowej (tabele, wykresy).
BI może również zawierać rozwiązania podejmujące decyzje – np. generujące i automatycznie wysyłające odpowiedzi w określonych momentach (wysyłanie klientom informacji o wykonaniu zamówienia lub wygenerowanie zamówienia po stwierdzeniu niewielkiej liczby zapasów konkretnego materiału).
Analiza rozmów
Wyszukiwanie i analiza danych może być również wykorzystana przy analizowaniu dużej ilości rozmów (gg, mailowych, przez livechat, telefonicznych itp.). Analiza rozmów stosowana jest w Inteligentnych Systemach Obsługi Klienta (ISOK – tutaj link), czyli programami, które prowadzą dialog z użytkownikami stron www. Zadają pytania ankietowe, badają opinie, prowadzą na ważne dla właściciela firmy miejsca na stronie i tworzą segmentacje klientów.
Przeanalizowane rozmowy przedstawiają w formie graficznej w tzw. Panelu Klienta. Dzięki tak uporządkowanym danym, właściciel ISOKu może monitorować trendy rynkowe, badać opinie klientów, dostosowywać ofertę do ich potrzeb i natychmiastowo reagować na sugestie osób odwiedzających stronę (wie, czego klientom brakuje, co by zmienili itp.).
Więcej na temat analizy rozmów i ISOK przeczytasz tutaj:
